8月30日-9月1日，由管理科学与工程学会工业工程与管理分会、创新方法研究会管理技术分会和天津大学联合主办，学校协办的“2024年工业工程与管理技术创新年会”在江南造船（集团）有限责任公司成功举办。
大会以“精益智能管理创新服务高质量发展”为主题，聚焦新质生产力与管理创新。校长初北平教授应邀出席年会并主持大会主旨报告环节。王金凤教授主持了分论坛。
会上，中国工程院院士、合肥工业大学杨善林教授，中国工程院院士、湖南工商大学党委书记陈晓红教授，中国工程院院士、东北大学副校长唐立新教授，中国工程院院士、中国科学院沈阳自动化研究所于海斌研究员等分别围绕人工智能、精益管理、智能制造等前沿话题作精彩的主旨报告，近200名专家学者现场交流研讨工业工程与管理技术创新在不同行业与领域的研究成果与实践成效。
杨善林院士以“大模型的结构设计与应用展望”为题作主旨报告。详细介绍了大模型的现有结构部件样例以及结构设计过程，并指明了进一步提升大模型性能的关键科学问题。杨善林院士结合具体实例探讨了人工智能生成内容（Artificial Intelligence Generated Content，简称AIGC）在科学发现、技术发明、产业发展、社会治理、智能代理等诸多领域的应用。
陈晓红院士以“AI大模型赋能新质生产力与工程应用创新发展”为题作主旨报告，介绍了数字经济时代科技创新形势与挑战，阐述了人工智能技术及AI大模型前沿发展，通过团队丰富的实际案例，展示AI大模型如何推动工程应用及管理的创新突破。
唐立新院士以“智能工业数据解析与优化”为题作主旨报告，基于系统工程思维和理论提出数据解析与优化（Data Analytics and Optimization，简称DAO）深度融合的系统建模、系统优化与学习方法。通过构建基于DAO的三传一反生产管理，建立基于DAO的质量管理，提出面向制造循环工业系统(MCIS)的能源环境管理方法。
于海斌院士以“工业互联网赋能智能制造途径分析——由互联迈向智联”为题，围绕近代工业革命的发展历程，回顾了工业互联网的特征、体系结构及其主要技术组成，介绍了国家自然科学基金“未来工业互联网重大研究计划”专项部署与各项目团队近期取得的研究进展，展望了工业互联网必然面向工业智联的前景。
分论坛环节中，22位专家学者围绕各自研究领域与创新成果进行学术分享。
本次年会为全体产学界参会人员提供了充分交流合作平台，促进深度产教融合，推动以工业工程为代表的管理技术创新实践，提升高校与企业的协同创新与高质量发展，为中国式现代化发展建设贡献智慧与力量。
学校科技处、经济管理学院、物流工程学院等部门（学院）协办并参加了本次会议。
